智能機器并非嶄新的概念，但機器大規模連網倒是史上頭一遭，物聯網(IoT)可望顛覆工業營運流程，但仍有不少人不清楚物聯網的真實含義。

根據PACE報導，為搶搭智慧城市的列車，大城市紛紛在街道安裝傳感器，工業界當然也不例外，工廠正如火如荼采用智能裝置，方便裝置與裝置之間實時交換信息，進而提高透明度和效率，同時降低生產成本。

不過，很多人其實搞不清楚物聯網的真實含義。有人誤以為物聯網是一項產品，必須盡快購買以免喪失競爭力。有人則是分不清物聯網和機器對機器(M2M)通訊的差異，全球數據安全供貨商Gemalto 2016年度物聯網展望(IoT Outlook)調查發現，竟有高達45%受訪者分不清M2M和物聯網。

物聯網的官方定義是連接人員、流程和對象的網絡。舉例來說，為了告知Google Maps有哪些空停車位，個別停車場會把數據傳給Google，Google再負責確認和輸入Google Maps。這種水平式數據分享是物聯網的一大關鍵，不只適用于消費世界，也會是工業營運的好幫手。

工業物聯網(IIoT)應運而生，可望顛覆工業制程的數個層面。普度模式(Purdue)的計算機整合制造(CIM)，至今稱霸制造業系統營運約20年，本質上就是垂直的信息流，從生產現場傳輸到更高層次的企業系統。

基本上，可編程控制器(PLC)、傳感器、馬達和驅動器位于金字塔底部，不斷輸送信息給數據收集監控系統(SCADA)等網絡，接著才是制造執行系統(MES)，最后則是企業資源計劃系統(ERP)。

然而，工業物聯網出現之后，光是垂直信息流再也沒有意義，畢竟要發揮物聯網的潛力，所有信息都必須自由流通，以便附加價值。

這正是M2M和企業物聯網之間的差異，M2M會有一些垂直的數據孤島，反觀企業物聯網系統，一切都是相連的，正確的數據會在正確的時間，流通至正確的地點，讓我們更了解工業流程。這些數據同時會有垂直和水平的數據流相互交錯。

借助機器連結機器，人員連接機器，或者機器和人員連接更大的系統，制造商可沿著整條價值鏈打造智能網絡和工廠系統，讓工廠系統之間相互溝通和監控，進而為機器操作員節省很多心力。由此可見，工業物聯網可簡化工業營運，雖然數字轉型會面臨諸多挑戰，但未來效益會超過成本付出，也有助于企業保持競爭力。